Aplicações da IA na Logística:
Planejamento de Rotas:
A IA otimiza as rotas
de transporte, reduzindo custos, tempo de entrega e consumo de
combustível.
Gestão de Estoque:
A IA prevê a demanda
de produtos com precisão, evitando excesso ou falta de estoque.
Previsão de Demanda:
A IA analisa dados
históricos e tendências de mercado para prever a demanda futura de produtos,
auxiliando no planejamento da produção e no ajuste de estoques.
Rastreamento de Estoque em Tempo Real:
A IA monitora o
status de pedidos, rastreia mercadorias e compartilha informações precisas
sobre a cadeia de suprimentos.
Identificação de Gargalos:
A IA identifica
problemas e gargalos logísticos em tempo real, permitindo uma abordagem
preventiva para manter a fluidez das operações.
Automatização de Tarefas:
A IA automatiza
tarefas repetitivas e manuais, como a emissão de documentos, o recebimento de
mercadorias e o embarque de produtos.
Processamento de Linguagem Natural (PLN):
A IA utiliza a PLN
para automatizar a interação com clientes por meio de chatbots e sistemas de
suporte ao cliente.
Experiência do Cliente:
A IA personaliza a
experiência do cliente com sistemas de rastreamento de pedidos e entregas
personalizadas, aumentando a satisfação do consumidor.
Benefícios da IA na Logística:
Redução de Custos:
A otimização de
processos, como o planejamento de rotas e a gestão de estoque, reduz os custos
logísticos.
Melhora na Eficiência:
A IA automatiza
tarefas e otimiza processos, aumentando a eficiência das operações
logísticas.
Aumento da Produtividade:
A IA libera os
funcionários de tarefas repetitivas, permitindo que eles se concentrem em
atividades mais estratégicas.
Melhora na Tomada de Decisão:
A IA fornece dados e
insights precisos e em tempo real, permitindo que os gestores tomem decisões
mais assertivas.
Melhora na Experiência do Cliente:
A IA personaliza a
experiência do cliente, aumentando a satisfação e a fidelização do
cliente.
Sustentabilidade:
A otimização de rotas
e a redução de desperdícios contribuem para a sustentabilidade ambiental da
logística.
A IA é uma ferramenta
poderosa que está transformando a logística, tornando-a mais eficiente,
sustentável e lucrativa. As empresas que investem em IA estão melhor
posicionadas para enfrentar os desafios do mercado e se destacar em um setor
cada vez mais competitivo.
EXEMPLOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA LOGÍSTICA
A inteligência
artificial na logística é uma realidade nas grandes indústrias logísticas e
muitos negócios já têm dado os primeiros passos rumo à nova tendência. Com
gestões cada vez mais informatizadas, mesmo pequenos embarcadores e
transportadoras podem aplicar uma gestão baseada em dados.
Contudo, antes de
mais devemos destacar alguns pontos relacionados à inteligência artificial. Por
exemplo, ela funciona através da centralização e armazenamento de dados, ou
seja, não há grandes automações na entrega. Pelo menos até agora.
Ao centralizar e
criar um banco de dados com métricas e indicativos úteis à indústria logística,
o uso dessas informações é o que define o sucesso ou falha do uso Ias aplicadas
à logística.
Felizmente, a inteligência artificial na logística se torna mais fácil conforme o seu negócio avança na transformação digital. Para deixar tudo mais claro, nós da Fretefy preparamos este artigo e trazemos tudo o que você precisa saber!
O que é inteligência artificial na logística?
A inteligência
artificial na logística é uma tendência de mercado onde as empresas logísticas
usam soluções digitais em prol de melhorias contínuas, seja na redução de
custos, na celeridade de entregas em diferentes etapas ou na previsão de
resultados.
Para entender melhor,
deve-se destacar alguns pontos relacionados à transformação digital e à
indústria, especialmente a Indústria 4.0 (também conhecida como Quarta
Revolução Industrial).
A transformação
digital é um fenômeno global que cria serviços baseados em soluções digitais.
Muitas vezes, essas mudanças variam entre digitalização de processos à criação
de Big Data, centros de processamento cruzado de informações.
Hoje, embora
invisível, a transformação digital está presente em muitos negócios. Inclusive,
ele é responsável pelo remarketing, estratégia onde empresas enviam anúncios
personalizados quando você busca por um termo ou acessa uma página em
específico.
Vale destacar que,
segundo uma pesquisa da KPMG, as novas tecnologias como Internet of Things (IoT
ou Internet das Coisas em tradução livre), RPA (Robotic Process Automation ou
Automatização Robótica de Processos em tradução livre) e IA (Inteligência Artificial)
devem ser os principais direcionadores da transformação dos negócios nos
próximos três anos.
Em consequência
direta da transformação digital, o fenômeno da Indústria 4.0 também justifica o
surgimento e o uso da inteligência artificial na logística. Caso não conheça,
esse novo movimento da indústria baseia-se na criação de processos mais
digitais.
Isto é, ao invés de
ter processos mais mecânicos, complexos e dependentes da mão de obra humana, a
indústria busca rever a própria relação de trabalho e usa a transformação
digital como um solucionador definitivo dessas tarefas.
Especialmente para
embarcadores e transportadoras, a Indústria 4.0 resultou na logística 4.0,
dando origem aos conceitos que servem como referência para novos processos,
como a automatização de tarefas, a eficiência na entrega e a gestão coesa dos
fretes a partir de metodologias ágeis, como o painel Kanban.
Para alcançar todos
os objetivos da logística 4.0, as empresas devem digitalizar processos e
recorrer às novas soluções digitais, como o Big Data, a IoT e, claro, a
inteligência artificial.
Exemplos de inteligência artificial na logística
A inteligência
artificial na logística tem muitos exemplos, como a automatização do sistema de
tracking, o dock scheduling automatizado, a criação de um banco de dados com
indicativos-chave de desempenho, entre outros muitos exemplos.
Hoje, o monitoramento
de carga é um desafio, especialmente entre os pequenos e médios embarcadores,
transportadoras e armazéns logísticos.
Isso porque os poucos
funcionários limitam a própria produtividade para enviar mensagens, fazer
ligações e buscar formas rápidas de acompanhamento do frete. Felizmente, o
tracking é um dos principais beneficiários da inteligência artificial.
Na prática, um
aplicativo, por exemplo, é ensinado a rastrear e acompanhar de forma automática
uma carga, seja com caminhões próprios, frota terceirizada ou até agregada.
Indo além do
rastreio, o próprio app pode ser informado com outras condições, como a
notificação de proximidade e os imprevistos que aumentam o risco de atraso da
mercadoria.
Do mesmo modo, o dock
scheduling, também conhecido como agendamento de carga e descarga, torna-se
mais produtivo a partir da inteligência artificial na logística. Na prática,
você passa a ter um robô responsável por agendar e garantir agilidade nos processos
de recebimento e expedição.
Ou seja, ao invés de
contar com um profissional dedicado exclusivamente ao agendamento da fila, você
tem um robô que organiza a fila do carregamento.
Outro bom exemplo da
inteligência artificial aplicada à logística é a centralização da informação,
que permite criar um banco de dados com métricas importantes à empresa.
Ao lidar com muitos
processos diários e sem mão de obra robótica, inevitavelmente os indicativos
financeiros e operacionais passam batido e deixam de guiar as futuras decisões
do gestor de frotas.
Contudo, este cenário
pode ser facilmente corrigido. Quando se implementa uma solução de inteligência
artificial, dificilmente os dados se perdem após a conclusão da tarefa.
Pelo contrário, todas
as informações úteis ficam armazenadas e podem ser consultadas posteriormente
para guiar futuras decisões dos embarcadores, transportadoras e armazéns
logísticos.
Vantagens de utilizar IA na logística
O uso da inteligência
artificial na logística gera mudanças e, consequentemente, provoca vantagens
operacionais aos embarcadores, transportadoras e armazéns logísticos.
Para entender melhor, veja abaixo os principais
benefícios da IA na logística!
Diminui custos operacionais
Ao contrário da mão
de obra humana, a inteligência artificial é exata e, uma vez bem configurada e
implementada, não comete falhas. A partir disso, a redução nos custos
operacionais é imediata.
Além da redução de
falhas, a diminuição dos custos também é reflexo da gestão automatizada dos
robôs, frequentemente baseada em MVP (Minimum Viable Product ou Produto Viável
Mínimo em tradução literal).
Aumenta a eficiência operacional
Com mais recursos em
caixa e menos tempo ocioso da sua frota, a inteligência artificial na logística
permite aumentar a eficiência operacional, seja subindo a sua oferta ou
tornando entregas mais ágeis. Em todos os casos, ambos os cenários são bem
positivos.
Com fretes pontuais e
melhorias contínuas, a melhora não se limita à percepção interna. Assim,
parceiros e destinatários notam a evolução do seu serviço e têm uma experiência
ainda mais positiva.
Como a robótica e a inteligência artificial impactam na logística
A robótica e a
inteligência artificial são soluções codependentes e andam lado a lado na
logística, gerando impactos positivos para pequenas, médias e grandes empresas.
Porém, o impacto pode ser negativo ou positivo conforme o planejamento dos
embarcadores, transportadoras e armazéns.
Por exemplo,
considere-se o estudo da Fundação Getúlio Vargas sobre maturidade digital de
micro e pequenas empresas. Nele, consta-se que 66% das Micro e Pequenas
Empresas estão nos níveis iniciais de maturidade digital.
Em um cenário assim, a empresa que decidir não investir em automatização e inteligência agora é ultrapassada pelos negócios que já iniciaram o processo de transformação digital.
Ou seja, na corrida
por soluções menos custosas, ágeis e automatizadas, o negócio largaria nas
últimas posições.
Por outro lado, o
impacto pode ser positivo às empresas e proporcionar todas as vantagens
listadas acima caso a busca por soluções digitais comece logo.
O futuro da logística com inteligência artificial
Fora os exemplos
atuais da inteligência artificial na logística, o futuro reserva avanços mais
significativos nos próximos anos. Na prática, acredita-se que todo o trâmite
logístico, da retirada à entrega final, será automatizada.
Quem dita essas altas
expectativas é a gigante varejista Amazon, do bilionário Jeff Bezos.
Atualmente, o objetivo do ecommerce online está nas entregas de todas as
mercadorias em, no máximo, trinta minutos.
Porém, como isso será
possível? A partir de avanços para otimizar e aumentar a eficiência no
recebimento, separação e expedição dos produtos graças ao uso de muitas
soluções digitais combinadas, especialmente a inteligência artificial.
Os robôs baseados em
inteligência artificial não se limitarão às soluções e ferramentas digitais.
Pelo contrário, eles farão parte de caminhões e robôs que escanearão ruas,
bairros e cidades inteiras, e, claro, farão entregas aos destinatários.
Há movimentos que
indicam avanços que tornam essa realidade cada vez mais próxima. Por exemplo,
em 2021 a Amazon comprou 1.000 caminhões guiados por robôs. Fora isso, desde
2019 a varejista tem investido em startups que prometem transportes autônomos.
Conclusão
A inteligência
artificial na logística é um importante avanço, seja para embarcadores,
transportadoras, armazéns, caminhoneiros e destinatários. Isso porque ela reduz
custos e, ao mesmo tempo, torna a eficiência operacional ainda mais ágil.
Porém, por mais que pareça demandar um alto investimento, muitas soluções são simples e não dependem de uma infraestrutura do zero. Em muitos casos, a busca por medidas mais simples para dar os primeiros passos se justifica pelo ganho de produtividade.
Por exemplo, você
pode dar os primeiros passos e utilizar soluções proporcionadas a partir da
inteligência artificial aplicada ao seu negócio com o aplicativo de logística
4.0 da Fretefy.
Com ele, você
centraliza diferentes tarefas e usa a tecnologia a favor da sua empresa.
Fretely, exemplos de
inteligência artificial na logística,2024
https://www.fretefy.com.br/blog/inteligencia-artificial-na-logistica#:~:text=O%20que%20%C3%A9%20intelig%C3%AAncia%20artificial,ou%20na%20previs%C3%A3o%20de%20resultados
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